Kaggle竞赛经典案例深度剖析

第1章 课程导学

认识 Kaggle，以及为什么要学习 Kaggle 竞赛，这门课可以给你带来什么？
1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？ (07:06)

第2章 学前基础知识

本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础
2-1 学前必读知识
2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)
2-3 Kaggle竞赛流程 (08:58)
2-4 Kaggle Notebooks使用
2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost (13:54)
2-6 数据划分与交叉验证 (16:58)
2-7 模型集成方法 (19:39)
2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测 (18:30)
2-9 本章小结 (05:06)
2-10 【作业】注册Kaggle账号，参加Tiantic比赛并提交

第3章 结构化技能与案例分析

结构化技能领域经典赛题：即时反馈内核竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛
题代码，掌握结构化竞赛的技能和相关案例。
3-1 学前必读知识
3-2 结构化技能之特征工程（上） (14:12)
3-3 结构化技能之特征工程（下） (14:47)
3-4 结构化技能之特征筛选 (18:14)
3-5 -1 Instant Gratification赛题介绍（上） (17:11)
3-6 Instant Gratification赛题介绍（下） (19:14)
3-7 Instant Gratification赛题实践 (23:02)
3-8 Instant Gratification优胜方案 (16:23)
3-9 IEEE-CIS Fraud Detection赛题介绍 (19:41)
3-10 IEEE-CIS Fraud Detection赛题实践 (16:09)
3-11 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案 (11:45)
3-12 Indoor Location & Navigation赛题介绍 (16:02)
3-13 Indoor Location & Navigation动手实践 (17:26)
3-14 Indoor Location & Navigation优胜方案 (18:05)
3-15 Home Credit Default Risk赛题介绍 (14:10)
3-16 Home Credit Default Risk赛题实践（上） (11:14)
3-17 Home Credit Default Risk赛题实践（下） (09:42)
3-18 Home Credit Default Risk优胜方案 (17:05)
3-19 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果
3-20 本章小结 (05:06)

第4章 文本技能与案例解析

文本技能领域经典赛题：Quora充分文本检测赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提
交赛题代码，掌握词向量的文本分类流程，以及文本竞赛的技能和相关案例
4-1 学前必读知识
4-2 词向量基础与使用 (12:53)
4-3 文本分类基础 (17:47)
4-4 Quora Question Pairs赛题介绍 (06:39)
4-5 Quora Question Pairs赛题实践 (11:03)
4-6 Quora Question Pairs优胜方案 (12:45)
4-7 高阶文本分类模型 (13:48)
4-8 Quora Insincere Questions Classification赛题介绍 (07:03)
4-9 Quora Insincere Questions Classification赛题实践 (16:22)
4-10 Quora Insincere Questions Classification优胜方案 (12:55)
4-11 Molecular Translation赛题介绍 (08:37)
4-12 Molecular Translation动手实践（上） (13:32)
4-13 Molecular Translation动手实践（下） (11:16)
4-14 Molecular Translation优胜方案 (14:09)
4-15 本章小结 (05:47)
4-16 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果

第5章 语音技能与案例解析

语音化技能领域经典赛题：康奈尔鸟叫声识别竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提
交赛题代码，掌握语音特征提取的方法和语音竞赛案例。
5-1 学前必读知识
5-2 语音特征处理（上） (11:48)
5-3 语音特征处理（下） (10:56)
5-4 语音模型和数据扩增方法 (15:10)
5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍 (11:57)
5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践 (13:15)
5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案 (09:19)
5-8 本章小结 (05:46)
5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果

第6章 视觉技能与案例解析

视觉图像技能领域经典赛题：谷歌涂鸦识别挑战竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着
提交赛题代码，掌握图像处理基础、图像赛题流程和视觉赛题相关案例。
6-1 数字图像基础（上） (18:00)
6-2 数字图像基础（下） (08:11)
6-3 图像分类模型和损失函数 (20:47)
6-4 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge赛题介绍 (07:05)
6-5 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge动手实践 (17:54)
6-6 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge优胜方案 (12:29)
6-7 语义分割模型和损失函数 (12:49)
6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍 (09:57)
6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践 (15:23)
6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案 (11:58)
6-11 Shopee - Price Match Guarantee赛题介绍 (09:54)
6-12 Shopee - Price Match Guarantee代码实践 (24:14)
6-13 Shopee - Price Match Guarantee优胜方案 (20:26)
6-14 章节知识点总结 (05:49)

第7章 课程总结

对课程知识点进行复盘总结 简历撰写指导
7-1 竞赛参赛指南 (08:34)
7-2 竞赛简历撰写指导 (12:42)